Ценные бумаги NVidia могут вытянуться на +17% в долларах в том случае, если новая модель видеокарт позволит компании Хуана Жэня-Сюня (NVDA) потеснить конкурентов AMD в сегменте компьютерных игр.
Хуан Жэнь-Сюнь — мощный руководитель, который вывел компанию в лидеры рынка видеокарт в дальнем 2008 году, — в последнее время думал над новоиспеченными идеями для развития бизнеса после того, как прогресс в сфере автономного вождения застопорился, и негативная динамика курса биткойна стала выбивать почву из-под ног у тех, кто отвёл криптоотрасли существенную часть сбыта. Судя по всему, такая идея была отыскана в направлении развития товарной линейки для сегмента компьютерных игр.
У NVidia часть криптосектора в сбыте, по оценке самой компании, не превышала 10%, потому торможение отрасли будет слабо сказываться на финансовых показателях лидера базара чипов обработки графических изображений и другой неструктурированной информации.
Основным аргументом за покупку ценных бумаг Nvidia (NVDA) представляется новоиспеченная модель видеокарт GeForce RTX 2070, обрабатывающая сложные объёмные изображения с поддержкой преломления лучей в шесть раз быстрее, просчитывая в режиме реального поре каждое отражение. Уровень шума новых карт на 20% ниже, чем у предыдущих. Новоиспеченные карты упрочат лидерство Nvidia на рынке видеокарт, где компания занимает 65% (см. диаграмму), и ужесточат конкуренцию за игровой сегмент, в каком у Nvidia 27% против 53% у AMD.
Сильный руководитель в лике известного предпринимателя Хуана Жэня-Сюня, новая модель видеокарт, убыстряющая экспансию в сегмент компьютерных игр, скромная доля криптосектора в структуре сплавлена Nvidia — суть три основных довода за приобретение ценных бумаг этой компании с целевым степенью на 17% выше нынешних котировок рынка.
При этом криптоподразделение NVidia закрывается, что ещё можно трактовать как попытку удалиться от повышенной волатильности. Но есть целый ряд других рисков для бумаг Nvidia. Одним из них всё пуще называют тензорный процессор Google, в бета-версии превосходящий производительность нынешних видеокарт при решении значительной части вычислительных задач, причём среди компаний, уже перебежавших на Alphabet, можно назвать известные имена типа Ebay. Кроме того я бы упомянул о намерении Тэнсюня (Tencent) вывести Китай в лидеры области производства чипов для искусственного интеллекта, потому что крупные компании для решения этой задачи инвестируют не лишь в Nvidia, но и в намного более дешёвые стартапы, такие как британский Graphcore и китайский Суйюань. Наконец, технологии новоиспеченного семейства видеокарт вполне могут замедлить работу, что ещё раз обосновывает известное мнение, согласно которому доля маркетинга в стоимости бренда Nvidia печально вяще доли настоящих исследований.
