МОСКВА, 26 мая — ПРАЙМ. «Сбер» и Красноярская краевая клиническая больница реализуют проект, какой позволяет оценивать риск тяжёлого течения вирусной пневмонии у пациентов с помощью искусственного интеллекта, за первый месяц её использования часть летальных исходов сократилась на 44,3%, рассказали в группе.
«Лаборатория по искусственному интеллекту (ИИ) Сбера, СберМедИИ и КГБУЗ «Красноярская краевая клиническая больница» (ККБ) реализуют проект, какой позволяет оценивать риск тяжёлого течения вирусной пневмонии у пациентов с помощью системы на основе ИИ. За первый месяц её использования в ККБ часть пациентов из группы высокого риска, попавших в реанимацию, сократилась на 14,3%, а доля летальных исходов — на 44,3%», — говорится в извещенье.
Проект был инициирован в декабре 2019 года. Для обучения искусственного интеллекта использовалась обезличенная база данных пациентов с пневмонией, находящихся на лечении в больнице. Модель использует информацию, привнесённую врачом в электронную медицинскую карту, а также результаты лабораторных и инструментальных методов исследований, полученные за первые сутки госпитализации пациента. На основе этих этих система присваивает пациенту одну из четырёх степеней риска тяжёлого течения пневмонии.
Подобная практика используется в России впервые, в сегодняшнее время ведётся ее опытная эксплуатация. Медики дали положительное заключение о тиражировании системы на другие инфекционные лазареты Красноярского края. Проектом уже заинтересовались пульмонологи и исследователи искусственного интеллекта из других регионов.
Банки отдали коллекторам рекордный объем долгов россиян
Отмечается, что если проект покажет рослую эффективность в лечении пневмонии на достаточно длительном временном горизонте, его опыт будет применён и в других областях медицины, где значительно своевременное выявление рисков осложнения и смерти пациентов.
«За прошедшие полтора года команда лаборатории по искусственному интеллекту Сбербанка, Красноярской краевой клинической больницы и СберМедИИ миновали большой путь от идеи до отладки и внедрения модели. В результате врачи получили инструмент, который хорошо выявляет риск тяжкого течения болезни, а значит, позволяет вовремя начать профилактику и в конечном счёте — спасать жизни», — отметил первоначальный зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин.
